Ieteicams, 2019

Redaktora Izvēle

Sirds mazspēja: cilmes šūnu terapija var pasliktināt sirds bojājumus
Bērnu ēdieni joprojām ir pārāk tauku un nātrija
Kas var izraisīt sarkano ādu?

Izmantojot Facebook, lai prognozētu depresiju

Jauni pētījumi izmanto vairāk nekā pusmiljonu Facebook statusa atjauninājumu, lai prognozētu depresijas diagnozi cilvēkiem, kuri ir pakļauti riskam.


Jūsu Facebook ziņojumi var paredzēt, vai jūs attīstīsieties depresijā.

Depresija ir viena no izplatītākajām garīgās veselības problēmām Amerikas Savienotajās Valstīs, un vairāk nekā 16 miljoni pieaugušo dzīvē ir piedzīvojuši vismaz vienu lielu depresijas epizodi.

Pasaules Veselības organizācija (PVO) lēš, ka līdz 2030. gadam unipolārie depresijas traucējumi būs "galvenais globālā sloga cēlonis".

Tomēr šobrīd stāvoklis nav pietiekami diagnosticēts, īpaši jauniešu un vīriešu vidū.

Jaunu pētījumu mērķis ir palīdzēt izveidot labākus skrīninga un diagnostikas instrumentus depresijai, izmantojot sociālo mediju sniegto informāciju.

Pētnieki, kurus kopīgi vadīja Johannes Eichstaedt, dibinātājs zinātniekam Pasaules labklājības projektā (WWBP) Filadelfijā, PA un H. Andrew Schwartz, WWBP galvenais pētnieks, izmantoja algoritmu, lai analizētu sociālo mediju datus no lietotāju piekrišanas. un izvēlējās lingvistiskus norādījumus, kas varētu paredzēt depresiju.

Komanda publicēja savus secinājumus žurnālā Nacionālo Zinātņu akadēmijas darbi. Johannes Eichstaedt ir pirmais autors.

Analizējot pusmiljonu Facebook amatu

Eichstaedt un kolēģi analizēja gandrīz 1200 cilvēku datus, kuri piekrita sniegt savus Facebook statusa atjauninājumus un elektroniskos medicīniskos datus. No šiem dalībniekiem tikai 114 bija depresija.

Pētījuma līdzautore Raina Merchant saka: "Šim projektam visi indivīdi ir piekrituši, dati no sava tīkla netiek savākti, dati tiek anonimizēti, un tiek ievēroti visstingrākie privātuma un drošības līmeņi."

Tad katram cilvēkam, kurš savā dzīvē bija saņēmis depresijas diagnozi, pētnieki saņēma vēl piecas pārbaudes, kuras nebija. Tādā veidā pētnieki piesauca 683 cilvēkus.

Zinātnieki baroja informāciju algoritmā. Kopumā Eichstaedt un kolēģi analizēja 524 292 Facebook statusa atjauninājumus no cilvēkiem, kuriem bija bijusi depresija, un no tiem, kas to nebija.

Atjauninājumi tika iegūti no gadiem, kas noveda pie depresijas diagnozes un līdzīgiem periodiem bez depresijas dalībniekiem.

Modelējot sarunas par 200 tēmām, pētnieki noteica virkni tā saukto depresijas valodu marķieru, kas attēloja emocionālus un kognitīvus signālus, tostarp "skumjas, vientulība, naidīgums, ruminācija un paaugstināta pašreference" - tas ir palielināts pirmās personas vietniekvārdu, piemēram, "I" vai "man" izmantošana.

Eichstaedt un komanda turpināja pārbaudīt, cik bieži cilvēki ar depresiju izmantoja šos marķierus, salīdzinot ar kontrolēm.

Sociālie mediji kā depresijas diagnostikas rīks

Pētnieki atklāja, ka lingvistiskie marķieri varētu paredzēt depresiju ar "nozīmīgu" precizitāti līdz 3 mēnešiem, pirms persona saņem oficiālu diagnozi.

"Neuztraucošs depresijas novērtējums, izmantojot sociālos medijus, ļaujot personām, kas piekrīt, var kļūt par iespējamu kā papildināmu papildinājumu esošajām skrīninga un uzraudzības procedūrām," slēdz autori.

Pētījuma pirmais autors arī komentē konstatējumus, sakot: "Cerība, ka kādu dienu šīs skrīninga sistēmas var integrēt aprūpes sistēmās."

"Šis rīks rada dzeltenus karodziņus; galu galā ir cerība, ka jūs varētu tieši iepludināt cilvēkus, kurus tā identificē kā mērogojamus ārstēšanas veidus," Eichstaedt turpina.

Pētnieks turpina salīdzināt savu sociālo mediju algoritmu ar DNS analīzi. "Sociālo mediju dati satur marķierus, kas ir līdzīgi genomam," saka Eichstaedt.

"Ar pārsteidzoši līdzīgām metodēm, kādas tiek izmantotas genomikā, mēs varam apkarot sociālo mediju datus, lai atrastu šos marķierus. Depresija, šķiet, ir diezgan atklājama šādā veidā, tā tiešām maina sociālo mediju izmantošanu tādā veidā, ka kaut kas līdzīgs ādas slimībām vai diabēts nav. "

"[Sociālie mediji] var izrādīties svarīgs līdzeklis, lai diagnosticētu, uzraudzītu un galu galā to apstrādātu. Šeit mēs esam parādījuši, ka to var izmantot ar klīniskiem ierakstiem, kas ir solis uz garīgās veselības uzlabošanu ar sociālo mediju palīdzību."

H. Andrew Schwartz

Populārākas Kategorijas

Top